120GB共享显存实力超群！酷睿Ultra200H能轻松运行1200亿参数的MoE大模型

在近几年人工智能技术蓬勃发展的浪潮中，端侧AI逐渐成为备受关注的重要发展分支与方向。它凭借着在隐私保护、数据安全、成本控制以及空间友好性等多个维度的显著优势，正获得越来越广泛的实际应用。

为此，各家厂商纷纷推出了形形色色的端侧AI硬件方案，像苹果Mac mini、AMD Strix Halo、NVIDIA DGX Spark这类产品，均以迷你机的形式，具备强劲的算力表现，并构建了完善的开发及用户应用生态。

那么，Intel呢？

实际上，Intel拥有更为多样的端侧AI硬件解决方案，其覆盖范围远超其他所有友商，具体包括AI PC轻薄本、AI高静游戏本、AI台式机、Mini AI工作站、AI工作站、边缘/车载AI Box以及AI NAS等众多品类。

它们基于酷睿Ultra或者至强W处理器，可搭配核显、独显乃至锐炫Pro专业显卡，满足端侧通用、垂直行业、边缘计算等众多领域的不同需求。

日前在重庆举办的技术创新与产业生态大会上，Intel就集中展示了以旗舰型号酷睿Ultra 9 285H为代表的酷睿Ultra 200H系列的四大全新AI能力，包括：

更大的系统内存、更大的共享显存、更多的应用场景、更多的产品选择。

酷睿Ultra 200H系列最高可以支持128GB系统内存，最高频率LPDDR5X-8400或者DDR5-6400。

面向8000元以下价位段的主流市场，Intel推荐采用酷睿Ultra 9 285H处理器搭配64GB内存，专业、日常全场景需求都能满足。

针对万元价位以上价位段的发烧友、开发者市场，Intel推荐采用酷睿Ultra 9 285H处理器搭配96GB或128GB内存，带来更强的AI算力。

由于目前内存的价格实在离谱，第一批次产品的内存容量基本都是最高96GB。

值得一提的是，酷睿Ultra 9 285H处理器的整体AI算力达到了99 TOPS，其中集成显卡（iGPU）贡献77 TOPS，能够为大参数AI模型的流畅运行提供保障；神经网络处理器（NPU）具备13 TOPS，是专门为高能效AI推理场景设计的；中央处理器（CPU）则拥有9 TOPS，可确保系统实现快速响应与低时延处理。

不同于友商，Intel阵营的产品形态更加丰富，不止有迷你机，还有笔记本，而且都是品质更高的商用本甚至工作站级笔记本。

现场展示的首批产品涵盖华硕NUC15 Pro、零刻GTi15、创盈芯A3A、极摩客EVO-IT、机械师MiniGTS、六联MTB19D、Geekom NUCAR01-C，以及戴尔Pro Max 16、惠普战99 16 Gli、联想昭阳悦Plus 16IAH等型号。

AI不但需要大内存，更需要大显存，AMD做到了96GB，NVIDIA做到了100GB，Intel则更加灵活、强大。

在Intel显卡驱动控制中心，开启“共享GPU内存覆盖”，就可以自由选择共享显存的比例，最少为系统内存的5％，最多可达95％。

也就是说，如果你的系统内存为128GB，最多可以共享120GB作为显存，96GB系统内存则能共享90GB，这是其他厂商都做不到的。

有了如此海量的显存，最直接的好处就是能够以更快的速度、运行更大参数量的大模型，从而用于更多的应用和场景，最高甚至能轻松搞定1200亿参数规模的MoE专家模型。

Intel现场对GTP-OSS-20B、Qwen3-30B-A3B、Qwen3-Next-80B-A3B、GTP-OSS-120B等不同参数量级的MoE专家模型进行了本地运行演示，随着模型参数量逐步提升、任务强度不断加大，所有演示均顺利完成。

最关键的是，Tokens生成速度相当快，并非每秒几个勉强能跑的样子，而是都达到了几十个、十几个，输出速度超过了人的阅读速度。

AI续写《红楼梦》也非常有意思，只需给出设定条件，AI就能洋洋洒洒一挥而就，很快就能写出几千字的情节，颇有阅读性和戏剧性。

Intel率先支持并优化了DeepSeek-R1 OCR模型，它拥有先进的光学压缩技术，可以准确处理文档资料，并支持更长的内容。

在酷睿Ultra 200H系列高算力的支持下，能够精准识别图像中的文字与排版格式，一键转换为可编辑文档，不但输入处理速度更快，还能显著降低内存消耗，并大幅提升识别效率与系统响应能力。

无论是复杂多变的扫描文档，还是带有各种图表的题目，抑或格式复杂的表格，都不在话下。

对于医疗处方影像、法务合同文书、培训学习教材、财会报销票证、学习笔记资料，这些需要内部保密，不方便上云处理的，更适合在本地端侧搞定，离线也不影响。

TTS文字转语音领域，无论是语音合成、声音克隆，还是多语言支持、多音色定制不在话下，在本地生成具有自然音色、节奏、情感的语音，实现个性化声纹的定制。

在端侧运行，更能保证个人声音不至于外泄而被恶意利用。

目前，Intel已同多个TTS模型展开合作，像FastSpeech2、FireRedTTS2、GPT-Sovits、MeloTTS、OpenVoice2、Paler-TTS、Speech-t5、voxCPM-0.5B等都在合作范围内。

视觉语言理解方面，可以实现“慧眼”识物。

酷睿Ultra 9 285H支持用户上传图片或者通过多个摄像头，采集图片和视频，在借助内置模型实时解析画面内容，提供即时反馈。

得益于Intel XPU架构的深度优化，首字生成速度得以大幅提升，从而带来更流畅、更直观的视觉交互体验。

当然，我们还可以将OCR、LLM、MCP、TTS、I2V等多种能力组合在一起，处理更加复杂的任务。

酷睿Ultra 200H系列通过支持模型上下文协议(MCP)，可赋予AI智能体强大的理解、记忆与执行能力，能够基于环境感知进行连续任务处理，让AI真正可以独立规划、连续执行。

比如最近非常火的“康熙之父野史”，AI就能快速生成相关视频，其中就包括OCR归档资料、本地模型整理资料、重点内容生成PPT、模仿音色完成配音、AIGC视频生成等用到了不同能力的多个步骤。

Intel与群联电子共同将aiDAPTIV+技术与酷睿Ultra 200H系列处理器结合，通过PCIe 5.0 AI SSD实现“以存代算”，显著加速模型推理。

aiDAPTIV+是群联电子与MaiStorage携手打造的AI技术，针对Intel AI PC平台进行了专门优化。该技术把闪存整合到AI系统的存储池里，能将不必存放在内存中的数据转移到SSD上，进而让低预算的生成式AI训练和推理成为可能。其推理性能比核显提升超10倍，程序响应时间也能从73秒大幅压缩至4秒。

这一技术不仅可以支持更快的响应速度、更长的长下文、大幅缩短响应速度，还能够以更低的投入，提供更快速、流畅的端侧AI体验。

如果这些还是不能满足你，还可以通过40Gbps带宽的雷电4或者80Gbps带宽的雷电5接口，进行双机互连，构建一个经济、高效的本地算力集群，乐趣加倍！

有了两颗酷睿Ultra 9 285H处理器、192GB甚至是256GB内存，就可以玩转更大的模型，MoE模型甚至能搞定235B也就是2350亿参数规模。

还可以通过双机DP模式，满足更多的并发用户，或者双机分别运行不同模型，支持更加复杂的应用场景。

另外，针对需求更高的专业用户、中小企业和工作室，Intel近期推出了锐炫Pro B60专业显卡。该显卡可与酷睿Ultra或至强W处理器搭配，构建更强大的工作站，支持单卡、双卡、四卡、八卡乃至多块双芯卡的多样化组合，还能兼容Gaudi AI加速器。

锐炫Pro B60就是为AI推理而生，基于Xe2微架构，拥有20个Xe核心、24GB大显存，带宽456GB/s，峰值算力197 TOPS。

还有低一档的锐炫Pro B50，面向图形工作站，拥有16个核心、16GB显存、170 TOPS峰值算力。

目前已有华擎、蓝戟、撼与、傲世、铭瑄、Senao、Lanner等多家厂商推出了不同形态的锐炫Pro B60/B50显卡，包括MXM迷你卡、半高式刀卡、无风扇被动散热等。

铭瑄、撼与更是打造了双芯的锐炫Pro B60，单卡就有48GB显存，八卡并行就有恐怖的384GB！

基于锐炫Pro B系列显卡的工作站方案，也正在不断涌现。

凭借酷睿Ultra 200H系列处理器、锐炫Pro B60专业显卡，Intel正在打造令人耳目一新的端侧AI硬件平台方案，灵活满足多行业多领域的不同需求，并且不断优化，拥有更丰富的AI能力。

明年，随着酷睿Ultra 300系列(Panther Lake)处理器的问世，随着性能、能效的再次飞跃，相信Intel还会带来更多惊喜玩法！