11月19日消息,据媒体报道,半导体设计领域的领军企业Arm对外宣布,旗下Neoverse平台目前已借助最新版本的AMBA CHI C2C协议,成功实现了对NVIDIA NVLink Fusion的支持。这一进展可让基于Neoverse的系统级芯片(SoC)顺利连接Arm中央处理器(CPU)与合作伙伴所选用的加速器,从而达成高效的数据交互。
人工智能正驱动一场被视为“一代一次”的数据中心架构变革。随着AI模型与工作负载呈指数级扩张,电力已成为关键的性能限制因素——节能计算因此成为开启下一波AI创新的核心。
在这个新时代,成功不再仅取决于纯粹性能,更取决于“每瓦智能”:即单位能耗下所能提供的有效AI计算量。
这一转型的核心正是Arm Neoverse——一个专为实现节能与高性能扩展而打造的计算平台。截至目前,Neoverse已在超10亿个核心中完成部署,据预测,到2025年它将在全球顶尖超大规模企业的市场中占据50%的份额。
所有主流云服务提供商,像AWS、谷歌、Microsoft、Oracle以及Meta,都依托Neoverse来搭建系统;而像Stargate这样的下一代AI数据中心项目,同样选用Arm作为计算根基,这一现象充分彰显了Arm在AI驱动的大规模基础设施里的核心作用。
为了满足不断增长的AI需求,Arm正借助集成NVIDIA NVLink Fusion技术来进一步拓展Neoverse平台,把此前由NVIDIA Grace Hopper与Grace Blackwell平台所开创的高性能、高带宽以及能效方面的优势,推广至更广阔的生态系统中。
Arm公司首席执行官Rene Haas称:“Arm与NVIDIA正携手合作,旨在为AI基础设施确立全新标准。把NVIDIA NVLink Fusion技术融入Arm Neoverse平台后,我们能将Grace Blackwell级别的性能提供给所有基于Arm架构的合作伙伴,这一举措也体现出我们在数据中心领域观察到的强劲增长态势。”
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“NVLink Fusion堪称AI时代的‘连接枢纽’,它能把CPU、GPU以及加速器整合为一套机架级架构。而我们和Arm的合作,则将这一愿景延伸到了全新范畴,助力全球的创新者打造下一代专业化AI基础设施。”
两年前,Arm与NVIDIA借助NVIDIA Grace Hopper平台和NVLink-C2C技术,达成了行业内首次CPU-GPU一致性集成,为高性能计算赋予了全新定义。为了保持这样的创新步伐,生态系统迫切需要更多的选择与灵活性——而NVLink Fusion让合作伙伴可以通过高带宽一致性接口,将基于Arm架构的计算单元与他们自主选择的加速器进行高效对接。
在强劲需求推动下,NVLink Fusion正扩展至全新合作伙伴生态,帮助他们在Arm架构上构建差异化、高能效的AI系统,以应对AI时代对性能与可扩展性的严苛要求。
生态系统合作伙伴正踊跃运用NVLink Fusion技术,致力于打破限制AI系统性能的内存与带宽瓶颈。这项技术可与Arm研发的AMBA CHI C2C(一致性集线器接口芯片到芯片)接口兼容,而后者为CPU和加速器之间实现高带宽一致性互联筑牢了重要的协议根基。
在此前提下,Arm借助最新版本的AMBA CHI C2C协议为Neoverse平台提供支撑,保障其与NVIDIA NVLink Fusion实现全面适配。这一举措不仅能加快集成进程、缩短产品推向市场的周期,还能达成更高带宽的加速计算效果,从而为致力于打造下一代AI系统的合作伙伴赋予了以往难以企及的设计弹性。
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