小米MiMo-V2-Flash大模型正式发布，其回答速度远超网友预期，比DeepSeek还要快

这个模型以高效和超高速为核心优势，在推理、代码生成、智能体等应用场景中展现出亮眼表现，同时也能充当处理日常任务的通用AI助手。

小米MiMo正式上线后，许多网友第一时间就对其展开了实测体验。

有网友反馈，在问题响应速度上，MiMo-V2-Flash比豆包、DeepSeek和元宝等模型要快，其回答速度让人有些意外。

从参数规模角度分析，MiMo-V2-Flash的总参数量达到了3090亿，激活参数量为150亿；在多个公开的基准测试中，该模型的综合性能已经进入了当前开源大模型的第一梯队。

据了解，MiMo-V2-Flash模型的权重与推理代码均基于MIT协议实现了全面开源。

在成本层面，该API的定价标准是每百万输入Token收费0.1美元，每百万输出Token收费0.3美元，同时还推出了限时免费使用的活动。

值得留意的是，小米今天将召开人车家全生态合作伙伴大会，会上可能会披露MiMo-V2-Flash的更多技术详情。